学習と計算 ツール一覧

単位、数学、統計、成績、学習補助具。

学習と計算74

単位、数学、統計、成績、学習補助具。

科学計算機
括弧、べき乗、根、三角関数、および一般的に使用される数式を計算します。
ユニット変換
長さ、面積、体積、質量、温度、速度を変換します。
パーセンテージと比例計算
比率、成長率を計算し、重量で値を割り当てます。
幾何学的領域と体積
長方形、円、三角形、直方体、円柱、球の面積または体積を計算します。
データ統計計算機
平均、中央値、極端、母集団、およびサンプル分散と標準偏差を計算します。
成績と成績ポイントの計算
加重平均スコアはクレジットに基づいて計算され、セルフフィル コースのパフォーマンス ポイントまたは線形ルールがサポートされます。
ランダムな宝くじとグループ化
リストをインポートし、ランダムに抽出、グループ化、または出現順序を生成します。
中国語と英語のタイピング速度テスト
内蔵またはカスタム マテリアルを使用して、速度、精度を測定し、スコアを記録します。
分数計算機
加算、減算、乗算とスコアの割り算、配分と有限小数の変換を完了します。
デジタル 16 進数
2 から 36 の 16 進の間で正と負の整数を変換します。
最大公約数と最小公倍数
複数の整数の最大公約数と最小公倍数は、バッチで計算されます。
二次方程式を解く
実数根、複素根、および劣化した一次方程式をサポートする AX²+BX+C=0 を解きます。
算術算術シーケンス計算
n 番目、最初の n、および算術シーケンスまたは算術シーケンスのさまざまな詳細を計算します。
三角形の角の計算
三角形の 3 つの角度、面積、円周、内円半径と外円半径が 3 つの辺に見られることが知られています。
組み合わせ計算機を配置します
n 個の異なる要素から選択された順列と組み合わせの数を正確に計算します。
整数素因数分解
正の整数を素数に分解して素数と因子の積であるかどうかを確認します。
2 進一次方程式の解
2 つのバイナリの 1 回方程式を解いて、一意の解を判断します。解か無限のマルチソリューションを判断します。
加重平均計算
加重平均は、各項目の値と重量に基づいて計算され、成績と指標の要約に適用されます。
マトリックスの基本操作
行列の加算、減算、乗算、転置を計算し、寸法が互換性があるかどうかを確認します。
10 進精度の丸め
小数点以下の小数点を丸めて、指定された小数点以下の桁に合わせて、丸め、切り捨て、上下をサポートします。
画面 PPI とサイズ計算
ピクセル密度、スクリーン幅、ドット距離は、解像度と対角線の寸法から推定されます。
ローマの数値変換
1 から 3999 の整数と標準のローマ数字の間で変換します。
integer to English の発音
正と負の整数を英語の数字に変換し、1 兆以内の数字をサポートします。
4 つの算術エクササイズ
整数の加算、減算、乗算、除算の演習と独立した解答を生成します。これにより、簡単にコピーおよび印刷できます。
寸法のスケール
元の縦横比を固定し、ターゲットの幅または高さに応じて反対側の寸法を計算します。
線形補間計算
間隔の補間は、2 つの既知の点から計算され、線の傾きと方程式を表示します。
線形回帰計算
ペアのデータに対して単項線形近似が計算され、散乱線、近似線、および関連インジケータが表示されます。
バインド分布の計算
独立した反復テストが、少なくとも、またはせいぜい正常に指定される確率を計算します。
正規分布の計算
正規分布間隔の確率と指定された累積確率の分位数を計算し、曲線を表示します。
多項式演算
多項式加算、乗算、導出を計算し、点関数値を指定します。
2 次元 3 次元ベクトル計算
ベクトルと差、点積、長さ、角度、および 3 次元のフォーク積を計算します。
複素数計算
2 つの複素数 (モジュロ長とスポーク角度) の加算、減算、乗算、除算を計算します。
整数補数計算
符号付き 10 進整数、2 の補数、および 16 進数を指定されたビット幅に変換します。
論理式真理値表
ブール式のすべての入力の組み合わせと結果を生成し、それが定数か偽かを判断します。
ポアソン分布の計算
特定の平均イベント数を計算したときに現れる k イベントの確率と累積確率。
超幾何分布計算
指定された成功数が、サンプルに戻されないサンプルのサンプルから抽出される確率を計算します。
比例信頼区間
ウィルソン比例信頼区間は、成功数とサンプル サイズから計算されます。
IEEE754 浮動小数点数分析
32 ビットまたは 64 ビットの浮動小数点数の符号ビット、指数、仮数、および 16 進コードを表示します。
単一ウィンドウ キューイング モデルの推定
1 時間あたりの平均到着率とサービス レートに基づいて、単一のサービス デスクの定常状態の待機とシステム番号を計算します。
移動平均とインデックスの平滑化
赤道観測シーケンスのトレーリング移動平均と単一指数の平滑化を計算するには、局所傾向を観察することが役立ちます。
加重グラフの最短経路
入力ノードと非負の整数エッジの重みを入力し、開始点から各ノードへの最短距離とパスを計算します。
最小コスト接続ソリューション
無向ノード接続コストを入力し、接続された各コンポーネントをカバーする最低合計コストの接続セットを見つけます。
ネットワーク最大流・最小カット
ソース ポイントの最大流量を会議ポイントまでの最大流量と、それに対応する最小のカットを計算します。
Spearman順位相関分析
スピアマンの順位相関係数は、ペアの観測に対して計算され、各観測値の平均ランクを示します。
分割表のカイ二乗独立性検定
2 次元の頻度表から、ピアソンのカイ 2 乗統計量、予想される周波数、自由度、および近似 p 値を計算します。
2×2表のFisher正確検定
4 グリッドの周波数テーブルの 2 倍、左右のフィッシャー チェックを計算します。
評価者間一致度Cohen Kappa
同じオブジェクトで 2 つの SCOR の分類ラベルを比較し、Cohen Kappa による観測の一貫性率を計算します。
多重検定のp値補正
同じ検査ファミリーの p 値に対して、ボンフェローニ、ホルム、BH または BY の値を計算し、元の順序を維持します。
Benfordの第一桁分布分析
ゼロ以外の小数点データの最初の重要な数は、ベンフォードの理論的比率と 1 つずつ比較されます。
有向グラフの強連結成分
ダイレクト接続で相互に到達可能なノードを分析し、強力に接続されたグループとグループ間の接続を出力します。
各辺を一度通る経路計画
無向線を 1 行につき 1 回だけ連続的に走らせることができるかどうかを判断し、移動シーケンスをリストします。
大円距離と目的地の計算
距離と方向に応じて、最短距離、初期方位、または目的地を推定します。
区間指定の関数求根
実関数と異なる数間隔を入力し、二分法を使用して近似ゼロ点を見つけ、残差と完全な反復プロセスを確認します。
定積分の数値計算
限られた間隔で滑らかな実数関数の近似定積分を計算し、適応細分数と誤差推定値を表示します。
微分方程式の初期値問題
一次スカラー微分方程式と初期値を入力し、4 次ルンゲクッタを使用して間隔の分離を生成し、2 つのステップを比較します。
離散フーリエスペクトル解析
DFT 片側スペクトルは等間隔の実数に対して計算され、周波数、振幅、複素成分、位相がチェックされます。
系列のラグ相関解析
異なるサンプリングでの 2 つの数値シーケンス間の重複セグメントのコサイン類似性の相互相関と重複を比較します。
データのピーク検出
数値シーケンスのローカル ピークとフラット ピークを特定し、ピークの高さ、突き出し、中心間隔に応じてスクリーニングします。
クロック ポインター角度の計算
任意の時、分、秒で、時針と分針の位置と小さな角度を計算します。
誕生日の衝突確率の計算
同じ確率日モデルの同じ確率で、少なくとも 2 つの日付の確率を計算します。
カードの期待を集めてください
反復抽出モデルで、すべてのタイプの目的の数と標準偏差を計算して繰り返し抽出します。
条件付き信号ベイジアン確率
観測信号後の事後確率は、事前確率と 2 つの条件付き信号確率を使用して計算されます。
離散マルコフ状態計算
指定されたステップ数の状態分布は、自己充填転送行列と初期確率に従って計算されます。
2D K-Means データのグループ化
確定的な k-means クラスタリングは、有限 2 次元座標に対して実行され、クラスタ番号と 2 乗誤差が表示されます。
IQR 範囲と範囲外をチェックします
四分位数と自己塗りつぶしのリストの統計境界の外にある値。
ウェルチ 2 サンプル平均テスト
2 つの独立した数値に対して、平均差、ウェルチ自由度、および両側 t 検定 p 値が計算されました。
ペアのサンプル t 検定
平均差の両側 t 検定は、対応する位置の 1 対 1 のペアリング観測に対して実行されました。
一方向 ANOVA
独立したサンプルの複数のグループのグループ間のグループ間のグループ間の平方和、F 統計量、および P 値を計算します。
マン・ホイットニー順位テスト
独立したサンプルの 2 つのグループが計算され、U 統計量と並置ランク補正の近似両側 P 値が計算されました。
Kruskal-Wallis 複数グループ順位テスト
H 統計量とカイ 2 乗近似の p 値は、独立したサンプルの複数のグループの並置順位補正に対して計算されました。
幾何分布確率の計算
独立した繰り返しテストで最初に成功したテストのシリアル番号の確率、累積確率、および期待値を計算します。
負の二項分布確率の計算
一定数の成功に達する前の確率、累積確率、失敗回数の分散を計算します。
指数関数的な待ち時間の分布
レイテンシの累積確率、テール確率、平均値、および分散は、イベント率に応じて計算されます。
情報エントロピーと有効なカテゴリの数
非負の頻度または重みは確率に正規化され、シャノン エントロピーと有効なカテゴリの数が計算されます。